PixZoo × 你的 AI 助手

在熟悉的 AI 工具里,完成图片与视频创作。

MCP 是 AI 助手连接外部工具的通用协议。把 PixZoo 连接到支持 MCP 的 AI 助手。用自然语言描述需求,让助手查模型、提交生成、跟踪任务并获取结果,减少在工具之间来回切换。

开始连接创建 API Key

从一句需求,到可用的创作结果

边讨论,边创作

在写文章、做方案或开发网页的同一段对话里,直接请求配图、产品图和视频素材。

由助手衔接操作

助手可以查询当前模型与参数、使用参考素材、跟踪生成进度;你专注于内容和效果。

沿用 PixZoo 账户

使用账户现有积分,任务可回到 PixZoo 历史中查看。费用取决于模型和参数,不因连接 MCP 自动开始生成。

三步开始

需要 PixZoo 账户、有效 API Key,以及支持远程 Streamable HTTP 和自定义请求头的 MCP 客户端。

  1. 准备账户和密钥

    登录 API 页面创建一个专用 API Key。生成前确认账户积分足够;密钥只填入可信客户端的连接配置,不发到聊天里。

  2. 添加 PixZoo 服务

    在 AI 工具的 MCP 设置中添加远程 HTTP 服务,填入下方地址和 Authorization 请求头。不要选择只支持本地命令的 stdio 模式。

  3. 确认工具,再提出需求

    连接后先让助手查询可用模型。确认能发现下方五个工具后,再描述图片或视频需求,并明确允许使用积分。

https://pixzoo.ai/api/mcp/

将 YOUR_PIXZOO_API_KEY 替换为你的密钥。此处不收集或保存密钥。

连接配置参考

{
  "mcpServers": {
    "pixzoo": {
      "url": "https://pixzoo.ai/api/mcp/",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_PIXZOO_API_KEY"
      }
    }
  }
}

JSON 示例适用于接受 url / headers 的客户端;字段、环境变量替换和配置文件位置以客户端文档为准。Codex 示例从环境变量读取密钥。

在常见 AI 工具中连接

支持 MCP 不一定代表支持本服务的鉴权方式。请同时确认远程 HTTP 和 Authorization 请求头能力。

WorkBuddy

先确认版本能力

  1. 打开 WorkBuddy 的 MCP / 工具管理入口,查找添加自定义远程服务的选项;具体菜单名称随版本变化。

  2. 若支持 HTTP / Streamable HTTP 和自定义 headers,填入上方服务地址与 Bearer 请求头,保存并启用。

  3. 先发送“请查询 PixZoo 可用的图片和视频模型”验证连接。若只有 stdio、旧 SSE 或 OAuth 入口,当前配置无法直接使用。

下方 JSON 是连接字段参考,不是经所有 WorkBuddy 版本验证的一键导入配置。

Cursor

远程 HTTP + headers

  1. 在 MCP 设置中添加自定义服务,或编辑你使用的 MCP JSON 配置。

  2. 参考上方 JSON 添加 pixzoo 的 url 和 headers,在本地替换密钥占位符后保存。

  3. 启用 PixZoo 工具,先查询模型;生成时按客户端提示确认工具调用。

不要将包含真实密钥的配置文件提交到代码仓库。

查看官方接入说明

Codex

远程 HTTP + 环境变量

  1. 在可信执行环境设置 PIXZOO_API_KEY,不在聊天或提交的文件中写入密钥。

  2. 将上方 Codex TOML 配置加入当前使用的 Codex 配置文件。

  3. 重新加载 MCP 连接,确认 PixZoo 工具可用,再请求创作。

远程或云端会话需要在实际执行环境中配置该变量。

查看官方接入说明

ChatGPT

当前鉴权存在兼容限制

  1. ChatGPT 的自定义 MCP 应用接入有自己的账户、工作区与鉴权要求,不等同于可配置任意 headers 的 MCP 客户端。

  2. PixZoo 当前要求 API Key Bearer 请求头,尚未提供 ChatGPT 常规连接流程所需的 MCP OAuth 授权发现,因此不要按“只粘贴 URL 即可使用”操作。

  3. 若你使用的 ChatGPT 客户端明确提供自定义 Authorization 请求头,可按上方参数尝试;否则请使用支持该配置的客户端,例如 Codex。

ChatGPT 订阅不包含 PixZoo 生成积分。能执行外部 HTTP 请求的 AI 环境也可使用 API 操作指南;普通聊天不保证具备该能力。

查看官方接入说明

希望 MCP 还能帮你做什么?

想连接更多 AI 工具,或需要新的创作能力?一键告诉我们,建议会进入现有反馈处理流程。

连接后,可以这样说

先说明用途、尺寸和参考素材,再确认模型与费用。以下示例只会复制提示词,不会发起生成。

文章配图

先查询 PixZoo 的可用图片模型,帮我选择适合文章封面的模型并说明定价。主题是“城市里的慢生活”,横版 16:9、自然光、不要文字。等我确认后再生成 1 张,并返回任务 ID 和结果。

参考图创作

使用我提供的产品图,制作一张简洁的电商场景图。先确认你能读取文件并完成参考图上传,再查询支持参考图的 PixZoo 模型与费用。等我确认后生成 1 张,保留产品外观。

视频素材

查询 PixZoo 当前可用的视频模型及支持的时长,给我一个横版短视频方案:红熊猫在森林中缓慢行走,镜头平稳推进。先说明参数与费用,确认后只提交一次任务,持续查询同一个任务并返回结果。

连接后有哪些工具

是否能读取本地文件、直接上传或保存结果,取决于 AI 客户端的文件与网络权限。MCP 本身不会自动获得你电脑的文件访问权。

list_models

查询可用图片/视频模型、参数限制与定价规则。

presign_upload

准备参考素材上传;实际文件由客户端上传。

complete_upload

确认上传,取得可用于创作的参考素材地址。

generate_media

提交一次图片或视频生成,消耗 PixZoo 账户积分。

query_task

查询已有任务的进度与结果,无需重新生成。

费用、连接与任务恢复

准备好让 AI 助手开始创作了吗?

创建专用 API Key,连接支持的客户端,从查询模型开始。